Considerando el alto ruido y la aberración cromática en los resultados de mejora de imagen de Retinex-Net, este artículo propuso un algoritmo modificado de Retinex-Net para mejorar imágenes de iluminación débil basado en las estructuras Decom-Net y Enhance-Net de Retinex-Net. La estructura mejorada propuesta en este artículo agrega el mecanismo de atención ECA-Net en la capa de convolución de Decom-Net y Enhance-Net de la estructura original de Retinex-Net, lo que puede reducir efectivamente el problema de fondo irrelevante y desequilibrio local de brillo, activar características sensibles y mejorar los detalles de la imagen y la capacidad de procesamiento de brillo. Además, las redes de atención conectadas en profundidad están incrustadas entre los módulos de atención introducidos, de modo que todos los módulos de atención puedan ser entrenados conjuntamente para mejorar la capacidad de aprendizaje. Además, el método mejorado también introduce una función de pérdida de reducción de ruido y una función de pérdida de color para suprimir el ruido y reducir la distorsión del color de la imagen. Los resultados de prueba del método propuesto indican que el brillo general de la imagen puede estar equilibrado, las áreas locales no pueden estar sobreexpuestas y se pueden retener más detalles de imagen e información de color que con otros algoritmos de mejora.