Investigación sobre algoritmo de detección de nueces verdes en entornos complejos
Autores: Yang, Chenggui; Cai, Zhengda; Wu, Mingjie; Yun, Lijun; Chen, Zaiqing; Xia, Yuelong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre algoritmo de detección de nueces verdes en entornos complejos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Entorno de crecimiento
Algoritmo de detección de nueces
Modelo ligero
Red GhostNet
Estructura C3
Función de pérdida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El entorno de crecimiento de las nueces verdes es complejo. En el proceso real de recolección e identificación, la interferencia de colores cercanos al fondo, la oclusión por ramas y hojas, y la complejidad excesiva del modelo plantean mayores demandas sobre el rendimiento de los algoritmos de detección de nueces. Por lo tanto, se propone un algoritmo de detección de nueces ligero adecuado para entornos complejos basado en YOLOv5s.
Descripción
El entorno de crecimiento de las nueces verdes es complejo. En el proceso real de recolección e identificación, la interferencia de colores cercanos al fondo, la oclusión por ramas y hojas, y la complejidad excesiva del modelo plantean mayores demandas sobre el rendimiento de los algoritmos de detección de nueces. Por lo tanto, se propone un algoritmo de detección de nueces ligero adecuado para entornos complejos basado en YOLOv5s.