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Investigación sobre algoritmo de detección de nueces verdes en entornos complejos

Autores: Yang, Chenggui; Cai, Zhengda; Wu, Mingjie; Yun, Lijun; Chen, Zaiqing; Xia, Yuelong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Investigación sobre algoritmo de detección de nueces verdes en entornos complejos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Entorno de crecimiento
Algoritmo de detección de nueces
Modelo ligero
Red GhostNet
Estructura C3
Función de pérdida

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El entorno de crecimiento de las nueces verdes es complejo. En el proceso real de recolección e identificación, la interferencia de colores cercanos al fondo, la oclusión por ramas y hojas, y la complejidad excesiva del modelo plantean mayores demandas sobre el rendimiento de los algoritmos de detección de nueces. Por lo tanto, se propone un algoritmo de detección de nueces ligero adecuado para entornos complejos basado en YOLOv5s.

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