En la actualidad, el proceso de ajuste de rodamientos de bolas de surco profundo presenta problemas de baja eficiencia en la producción manual y un rendimiento deficiente de los rodamientos ajustados. Para la línea de producción automática de ajuste de rodamientos, existen algunos problemas, como una baja tasa de éxito en el ajuste y la fácil interrupción del proceso de producción. En este artículo, se proponen dos métodos de agrupamiento, el método de agrupamiento equidistante y el método de agrupamiento de igual probabilidad. Establecemos un modelo de distribución de desviación dimensional al medir la desviación dimensional de los componentes de los rodamientos de bolas de surco profundo. Utilizando el modelo de distribución de desviación dimensional de los componentes del rodamiento, llevamos a cabo el método de agrupamiento equidistante y el método de agrupamiento de igual probabilidad para ajustar el componente del rodamiento. Y se compara y analiza la influencia del método tradicional de ajuste de rodamientos y los dos métodos de agrupamiento en la tasa de éxito del ajuste de rodamientos de bolas de surco profundo. Esta investigación encontró que el método tradicional de ajuste de rodamientos tiende a caer en la optimización local, y demasiados componentes no coincidentes que tienen una desviación dimensional mayor conducen a la interrupción del proceso de ajuste. La tasa de éxito del método de ajuste tradicional es inferior a la de los métodos de agrupamiento. Para los dos métodos de agrupamiento, el método de agrupamiento de igual probabilidad puede garantizar que la probabilidad de que cada grupo de componentes ingrese a la línea de producción automática sea la misma. En comparación con el método de agrupamiento equidistante, es más fácil lograr el ajuste del componente del rodamiento. Se recomienda el método de agrupamiento de igual probabilidad.