El selector de aguja piezoeléctrica es un componente crucial de las máquinas de tejido de trama dobby informatizadas. Con el continuo desarrollo de la tecnología de máquinas de tejido de trama, mejorar la precisión del control del selector de aguja piezoeléctrica es esencial. La determinación precisa de si las cuchillas están en la posición correcta mejoraría significativamente la precisión del control del selector de aguja piezoeléctrica. En este estudio, se utilizaron sensores cerámicos piezoeléctricos para recopilar señales de vibración de impacto cuando las cuchillas golpeaban el deflector del amortiguador. Se diseñaron circuitos de hardware clave para este propósito. Se empleó un algoritmo de autoaprendizaje para capturar el punto más alto y el tiempo que lleva alcanzar el punto más alto en la señal de vibración de impacto. Se utilizó un algoritmo de detección de fallas para implementar la detección de fallas en bucle cerrado para los selectores de aguja piezoeléctricos. Los resultados experimentales y las aplicaciones prácticas han demostrado que esta investigación aborda eficazmente la determinación precisa de si las cuchillas del selector de aguja piezoeléctrico están en la posición correcta. Ha reducido la tasa de defectos en la producción de tejidos de trama, mejorando así la eficiencia general y la rentabilidad de las empresas.