Investigación sobre la segmentación precisa y la localización central de malezas en jardines de té basada en un modelo U-Net mejorado y un algoritmo de refinamiento de esqueletos
Autores: Cao, Zhiyong; Zhang, Shuai; Li, Chen; Feng, Wei; Wang, Baijuan; Wang, Hao; Luo, Ling; Zhao, Hongbo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Investigación sobre la segmentación precisa y la localización central de malezas en jardines de té basada en un modelo U-Net mejorado y un algoritmo de refinamiento de esqueletos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Método eficiente
Reconocimiento de malezas
Modelo U-Net
Plantas de malezas
Precisión de localización
Jardines de té
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal de esta investigación fue desarrollar un método eficiente para identificar y localizar de manera precisa las malas hierbas en entornos ecológicos de jardines de té, con el objetivo de mejorar la calidad y el rendimiento de la producción de té.
Descripción
El objetivo principal de esta investigación fue desarrollar un método eficiente para identificar y localizar de manera precisa las malas hierbas en entornos ecológicos de jardines de té, con el objetivo de mejorar la calidad y el rendimiento de la producción de té.