La caída de presión excesiva dentro del canal de flujo interno de la válvula de estrangulación hidráulica generará un ruido severo. Para reducir el ruido de la válvula de estrangulación, en este documento se estableció el modelo de la válvula de estrangulación y se simularon las características de flujo y acústicas de la válvula. Los resultados de la simulación mostraron que los parámetros de la estructura de la garganta, como el ángulo medio, el ángulo de entrada de la garganta y la longitud de la garganta, tienen un efecto significativo en el ruido de la válvula. Luego, los tres principales parámetros estructurales se utilizaron como variables de optimización, y se emplearon redes neuronales de función de base radial (RBF) y algoritmos genéticos de múltiples islas (MIGA) para reducir el ruido de la válvula. Se estableció el modelo aproximado de la relación entre los parámetros estructurales de la válvula y el ruido mediante redes neuronales RBF, y se utilizó MIGA para optimizar el modelo aproximado. Finalmente, se estableció el modelo óptimo de la válvula basado en los parámetros óptimos obtenidos, y su ruido se analizó a través de simulación y experimento. Los resultados de la investigación indicaron que el método de optimización, que combina la Red Neuronal RBF y MIGA, puede reducir efectivamente el ruido de las válvulas de estrangulación hidráulicas.