Investigación sobre pronóstico de generación de energía eólica a corto plazo basada en el algoritmo mRMR-PSO-LSTM
Autores: Huo, Xuanmin; Su, Hao; Yang, Pu; Jia, Cangzhen; Liu, Ying; Wang, Juanjuan; Zhang, Hongmei; Li, Juntao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre pronóstico de generación de energía eólica a corto plazo basada en el algoritmo mRMR-PSO-LSTM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
A corto plazo
Pronóstico de energía eólica
MRMR-PSO-LSTM
Características meteorológicas
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Se propuso un nuevo método de pronóstico a corto plazo de la energía eólica llamado mRMR-PSO-LSTM para abordar las limitaciones de los métodos tradicionales al ignorar la redundancia y dinámicas temporales de las características meteorológicas.
Descripción
Se propuso un nuevo método de pronóstico a corto plazo de la energía eólica llamado mRMR-PSO-LSTM para abordar las limitaciones de los métodos tradicionales al ignorar la redundancia y dinámicas temporales de las características meteorológicas.