Para una segmentación precisa de imágenes del dosel de lechuga, lidiando con la iluminación desigual y la interferencia del fondo, se aplicó la tecnología de imágenes hiperespectrales para capturar imágenes de la lechuga desde las etapas de roseta hasta nódulo. Se utilizó el método de relación espectral para seleccionar las longitudes de onda características, y las imágenes de longitudes de onda características fueron desruidos y fusionadas antes de ser procesadas mediante filtrado y segmentación por umbral. Para verificar la precisión de este método de segmentación, se compararon el método de segmentación manual y el método de segmentación utilizado en este estudio, y se utilizaron el grado de superposición del área y la tasa de clasificación errónea como criterios para evaluar los resultados de la segmentación. Los resultados mostraron que el efecto de segmentación fue el mejor cuando se seleccionaron 553.8 nm, 702.5 nm y 731.3 nm como las longitudes de onda características de la lechuga para el método de relación espectral, con un de 0.9526 y un de 0.0477. Ambos tienen una varianza de menos de 0.01 y tienen la mejor estabilidad. La tecnología de imágenes hiperespectrales combinada con imágenes de múltiples longitudes de onda y segmentación por múltiples umbrales puede lograr una segmentación precisa de imágenes del dosel de lechuga.