Adquirir órbitas precisas de objetos espaciales es crucial para muchas aplicaciones, como el seguimiento de satélites, la detección de desechos espaciales y la prevención de colisiones. El método de elementos de dos líneas (TLE) utilizado ampliamente estima la posición y velocidad de los objetos en el espacio, pero su precisión puede verse limitada por diversos factores. Una combinación de múltiples TLE y técnicas de modelado avanzadas, como la corrección diferencial por mínimos cuadrados por lotes y propagadores numéricos de alta precisión, puede mejorar significativamente la precisión y fiabilidad de los TLE, asegurando una mejor vigilancia de los objetos espaciales. Estudios previos analizaron factores adicionales que pueden influir en la precisión de los TLE y evaluaron la precisión de los TLE de Starlink utilizando datos efemérides precisos de SpaceX. Los resultados indican que utilizar múltiples TLE para la determinación precisa de órbitas puede mejorar significativamente el rendimiento de los métodos de predicción de órbitas, particularmente en comparación con SGP4. Al aprovechar los TLE de Starlink de 10 días, la precisión de las predicciones de 5 días puede mejorarse aproximadamente al doble. Además, producir dos pseudo-observaciones dentro de un período orbital cercano a la época del TLE tiene el mayor efecto en la precisión de la predicción, con esta distribución de pseudo-observaciones aumentando la precisión en aproximadamente un 10% en comparación con una distribución uniforme. Investigaciones adicionales pueden explorar más enfoques de fusión de datos y aprendizaje automático para optimizar las operaciones en el espacio.