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Investigación sobre la optimización integrada de horarios y enrutamiento de trenes de alta velocidad considerando la coordinación entre días laborables y festivos

Autores: Zhang, Zhiwen; Guo, Fengqian; Deng, Wenjia; Chen, Junhua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Investigación sobre la optimización integrada de horarios y enrutamiento de trenes de alta velocidad considerando la coordinación entre días laborables y festivos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Pasajero
Viaje
Ferrocarril de alta velocidad
Método de optimización
Enrutamiento de UME
Vacaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, el impulso del viaje de vacaciones de pasajeros sigue aumentando, lo que plantea un desafío a la refinada organización del transporte de ferrocarril de alta velocidad de China. Con el fin de ahorrar costos en la organización del transporte, este documento propone un método de optimización colaborativa utilizando un diagrama de tren de alta velocidad y el enrutamiento de Unidades Múltiples Eléctricas (EMU) considerando la coordinación de días laborables y festivos. Basado en las características del diagrama de tren y el enrutamiento de EMU, este método optimiza el enrutamiento de EMU de forma sincrónica al compilar el diagrama de tren. Mediante la construcción de una red espacio-temporal-estado, considerando las restricciones de intervalo de tren, conflictos de operación y mantenimiento de EMU, se establece un modelo de optimización colaborativa del diagrama de tren y el enrutamiento de EMU considerando la coordinación de días laborables y festivos. Esta investigación combina los datos reales de operación para verificar el modelo y el algoritmo. Basándose en cinco días consecutivos de vacaciones, se diseña un plan de transporte de siete días que abarca antes y después de las vacaciones y durante las vacaciones, y se lleva a cabo un estudio de caso. Los resultados muestran que la teoría de optimización colaborativa propuesta tiene significado práctico en los escenarios de aplicación de las vacaciones de ferrocarril de alta velocidad.

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