Investigamos numéricamente la relación entre los principales parámetros de las matrices de antenas adelgazadas utilizando un algoritmo evolutivo específicamente diseñado, la Evolución Pareto Multi-Objetivo para Adelgazamiento (MOPET). Ofrecemos algunos resultados útiles que permiten evaluar el rendimiento alcanzable de las matrices de antenas y ayudar a los investigadores y profesionales a diseñar sistemas de radar, 5G y 6G. En particular, nuestro enfoque nos permite cuantificar la ventaja de las matrices adelgazadas con respecto a las matrices equiespaciadas tradicionales (EA); como ejemplo, utilizando el mismo número de radiadores, podemos obtener la misma directividad de una EA con una reducción en el nivel de lóbulo lateral (SLL) de más de 10dB, o aumentar la directividad en un par de dB manteniendo el mismo SLL de la EA, o obtener una combinación de las dos mejoras. Además, la ventaja de las arquitecturas adelgazadas con respecto a las EA estándar parece mejorar con el aumento en la dimensión de la matriz.