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Investigación numérica de flujos de nanofluidos híbridos radiativos sobre un cono/placa plomizo

Autores: Peter, Francis; Sambath, Paulsamy; Dhanasekaran, Seshathiri

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación numérica de flujos de nanofluidos híbridos radiativos sobre un cono/placa plomizo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Fluidos no newtonianos
Nanopartículas
Transferencia de calor
Transferencia de masa
Magnetohidrodinámica
Radiación térmica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los fluidos no newtonianos desempeñan un papel crucial en aplicaciones que implican transferencia de calor y transferencia de masa. La inclusión de nanopartículas en estos fluidos mejora la eficiencia de los procesos de transferencia de calor y masa. Este estudio emplea un enfoque de solución numérica para examinar el flujo de nanofluidos híbridos no newtonianos sobre una superficie cónica/plana, considerando los efectos de la magnetohidrodinámica (MHD) y la radiación térmica. Además, investigamos cómo la transferencia de calor y masa se ven afectadas por un fluido que contiene microorganismos. Las ecuaciones diferenciales parciales no lineales gobernantes se transforman en ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales utilizando una transformación de similitud para simplificar este sistema complejo. Luego utilizamos el método de diferencias finitas de Keller-box para resolver estas ecuaciones. Junto con una tabla que presenta los resultados para la fricción en la piel, el número de Nusselt, el número de Sherwood y el número de densidad de microorganismos, presentamos representaciones gráficas de la velocidad, la temperatura, la concentración y el comportamiento de difusión de microorganismos. Nuestros resultados indican que la adición de MHD y radiación térmica mejora la difusión de microorganismos, mejorando así las tasas de transferencia de calor y masa. A través de un análisis comparativo con investigaciones anteriores, demostramos la fiabilidad de nuestras conclusiones.

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