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Investigación sobre monitoreo dinámico del proceso de llenado de grano de trigo de invierno a partir de imágenes de series temporales de Planet

Autores: Zhou, Xinxing; Li, Yangyang; Sun, Yawei; Su, Yijun; Li, Yimeng; Yi, Yuan; Liu, Yaju

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación sobre monitoreo dinámico del proceso de llenado de grano de trigo de invierno a partir de imágenes de series temporales de Planet


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Monitoreo del crecimiento de cultivos
Teledetección
Trigo de invierno
Proceso de llenado de grano
Imágenes de satélite

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La teledetección ha sido utilizada como un medio importante para monitorear el crecimiento de los cultivos, especialmente para el monitoreo de la formación del rendimiento de los cultivos en el período medio y tardío de crecimiento. La adquisición de información sobre el período de formación del rendimiento del trigo de invierno es de gran importancia para el monitoreo del crecimiento del trigo de invierno, la estimación del rendimiento y la gestión científica. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio fue verificar la posibilidad de monitorear el proceso de llenado de grano del trigo de invierno y su variabilidad en campo utilizando un método no destructivo alternativo basado en la teledetección orbital. Las imágenes de satélite de alta resolución (3 m) se obtuvieron de la plataforma PlanetScope para tres campos comerciales de trigo de invierno en la provincia de Jiangsu, China, durante la etapa reproductiva del trigo de invierno (185-215/193-223/194-224 días después de la siembra (DAS)). Sobre la base del análisis cuantitativo de índices de vegetación (VIs) obtenidos de imágenes de satélite de alta resolución y tres indicadores del proceso de llenado de grano del trigo de invierno, se utilizaron modelos de crecimiento lineal, polinómico y logístico para establecer la relación entre los VIs y los tres indicadores. La investigación mostró una alta correlación de Pearson (<0,001) entre la madurez del trigo de invierno y la mayoría de los VIs. En el modelo general, la inversión de teledetección del peso seco por mil granos tiene la mayor precisión y su R alcanza más de 0,8, seguido por el peso fresco por mil granos y el contenido de agua, cuyas precisiones también son considerables. Los resultados indicaron un gran potencial para utilizar imágenes de satélite de alta resolución para monitorear la variabilidad de la madurez del trigo de invierno en campos y subcampos. Además, el método propuesto contribuye al monitoreo de la progresión dinámica espacio-temporal del llenado de grano, lo que permite estrategias de gestión más precisas con respecto al trigo de invierno.

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