La deformación es el indicador más directo de los cambios en el estado estructural de las presas de arco. Por lo tanto, en las presas de arco se suelen disponer numerosos puntos de monitoreo de deformación para obtener datos de deformación de cada punto. Teniendo en cuenta las complejas relaciones entre la deformación en cada punto de monitoreo, este estudio se centra en las relaciones estructurales internas y la fusión de información dentro de la presa. El coeficiente de correlación de Pearson se utiliza como índice de similitud para determinar correlaciones lineales significativas entre los puntos de medición. Luego se aplica el método de análisis de conglomerados de Ward para agrupar estos puntos en función de sus similitudes. Para identificar puntos de medición con fuertes correlaciones no lineales, se emplea el método del Coeficiente de Información Máxima (MIC). Al integrar estas correlaciones lineales y no lineales, se construye un modelo para caracterizar la deformación en puntos de medición específicos utilizando datos de puntos fuertemente correlacionados. La efectividad de este modelo se verifica a través de un estudio de caso de ingeniería concreto, ofreciendo un enfoque novedoso para analizar las deformaciones de las presas de arco.