Investigación sobre el método autónomo de reconocimiento y aproximación de UAV para mangas de empalme de objetivos lineales basado en aprendizaje profundo y visión estéreo activa
Autores: Zhang, Guocai; Liu, Guixiong; Zhong, Fei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre el método autónomo de reconocimiento y aproximación de UAV para mangas de empalme de objetivos lineales basado en aprendizaje profundo y visión estéreo activa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento autónomo
Método de aproximación
Vehículos aéreos no tripulados
Mangas de empalme
Aprendizaje profundo
Visión estéreo activa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un método autónomo de reconocimiento y aproximación para vehículos aéreos no tripulados (UAV) dirigido a las manguitos de empalme lineales. Al integrar el aprendizaje profundo y la visión estéreo activa, este método aborda los desafíos de navegación enfrentados por los UAV durante la identificación, localización y acoplamiento de las manguitos de empalme en líneas de transmisión de energía aérea.
Descripción
Este estudio propone un método autónomo de reconocimiento y aproximación para vehículos aéreos no tripulados (UAV) dirigido a las manguitos de empalme lineales. Al integrar el aprendizaje profundo y la visión estéreo activa, este método aborda los desafíos de navegación enfrentados por los UAV durante la identificación, localización y acoplamiento de las manguitos de empalme en líneas de transmisión de energía aérea.