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Investigación sobre el método autónomo de reconocimiento y aproximación de UAV para mangas de empalme de objetivos lineales basado en aprendizaje profundo y visión estéreo activa

Autores: Zhang, Guocai; Liu, Guixiong; Zhong, Fei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Investigación sobre el método autónomo de reconocimiento y aproximación de UAV para mangas de empalme de objetivos lineales basado en aprendizaje profundo y visión estéreo activa


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Reconocimiento autónomo
Método de aproximación
Vehículos aéreos no tripulados
Mangas de empalme
Aprendizaje profundo
Visión estéreo activa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio propone un método autónomo de reconocimiento y aproximación para vehículos aéreos no tripulados (UAV) dirigido a las manguitos de empalme lineales. Al integrar el aprendizaje profundo y la visión estéreo activa, este método aborda los desafíos de navegación enfrentados por los UAV durante la identificación, localización y acoplamiento de las manguitos de empalme en líneas de transmisión de energía aérea.

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