La Investigación Innovadora sobre el Diseño de Obras de Arte en Microredes Sostenibles Basada en Análisis de Regresión y Optimización Multiobjetivo
Autores: Chang, Shuang; Liu, Dian; Dehghan, Bahram
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La Investigación Innovadora sobre el Diseño de Obras de Arte en Microredes Sostenibles Basada en Análisis de Regresión y Optimización Multiobjetivo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Microredes
Gestión de la demanda
Optimización
Desplazamiento de carga
Incentivos financieros
Optimización de mariposas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Uno de los problemas más vitales en los sistemas eléctricos implica operar de manera óptima las microredes (MG) utilizando la gestión de la demanda (DSM). Un programa de DSM reduce los costos operativos de la utilidad en un sentido, pero también necesita políticas que fomenten incentivos financieros en el otro. El presente estudio formula el funcionamiento óptimo de las MG utilizando DSM en forma de un problema de optimización. DSM considera el desplazamiento de carga como una opción viable. Existen limitaciones operativas y limitaciones ejecutivas que afectan el problema, y su función objetivo tiene como meta minimizar los precios operativos generales de la red y los precios de desplazamiento de carga. El problema principal se ha resuelto utilizando un esquema mejorado de optimización de mariposas. Además, la técnica sugerida fue probada en varios estudios de caso que consideran tipos de unidades de generación, tipos de carga, incertidumbres de unidades, compartición de red y costos de energía. Se realizó una comparación entre el esquema sugerido y varios algoritmos en la red IEEE de 33 buses para demostrar la competencia del esquema sugerido, mostrando que redujo los precios en un 57%.
Descripción
Uno de los problemas más vitales en los sistemas eléctricos implica operar de manera óptima las microredes (MG) utilizando la gestión de la demanda (DSM). Un programa de DSM reduce los costos operativos de la utilidad en un sentido, pero también necesita políticas que fomenten incentivos financieros en el otro. El presente estudio formula el funcionamiento óptimo de las MG utilizando DSM en forma de un problema de optimización. DSM considera el desplazamiento de carga como una opción viable. Existen limitaciones operativas y limitaciones ejecutivas que afectan el problema, y su función objetivo tiene como meta minimizar los precios operativos generales de la red y los precios de desplazamiento de carga. El problema principal se ha resuelto utilizando un esquema mejorado de optimización de mariposas. Además, la técnica sugerida fue probada en varios estudios de caso que consideran tipos de unidades de generación, tipos de carga, incertidumbres de unidades, compartición de red y costos de energía. Se realizó una comparación entre el esquema sugerido y varios algoritmos en la red IEEE de 33 buses para demostrar la competencia del esquema sugerido, mostrando que redujo los precios en un 57%.