El crecimiento de los dispositivos de uso de frecuencia ha hecho que la postura del espectro electromagnético sea compleja, lo que resulta en una demanda urgente de cognición de postura de uso de frecuencias. Sin embargo, la detección de plataformas espaciales se ve limitada por la capacidad de transmisión del enlace satélite-tierra y la capacidad de procesamiento del satélite, lo que hace que el análisis de datos en el satélite y la generación de posturas carezcan de medios eficientes. Frente a los problemas mencionados, en este documento se diseña una idea de construcción de gráfico de conocimiento y representación semántica para los datos de detección de espectro de satélites de órbita terrestre baja (LEO). En el proceso de construcción diseñado, se utilizan tecnologías como la extracción de conocimiento, la construcción de ontologías, la fusión de conocimiento y la visualización de conocimiento para analizar eficientemente los datos de detección en el satélite. Además, el gráfico de conocimiento de espectro construido puede aplicarse en el análisis y predicción del comportamiento de uso de frecuencias y la gestión inteligente de espectro, lo que muestra la efectividad del gráfico de conocimiento de espectro. Por último, se prevé el desarrollo futuro del gráfico de conocimiento de espectro.