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Investigación sobre predicción de probabilidad de intervalo y optimización de productividad de vegetación en el distrito de riego de Hetao basada en el modelo TCLA mejorado

Autores: Ren, Jie; Tian, Delong; Zheng, Hexiang; Wang, Guoshuai; Li, Zekun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Investigación sobre predicción de probabilidad de intervalo y optimización de productividad de vegetación en el distrito de riego de Hetao basada en el modelo TCLA mejorado


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Productividad de la vegetación
Ciclo global del carbono
Modelo de predicción de regresión multimodal
Marco TCLA
Algoritmos de aprendizaje automático
Detección de valores atípicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La productividad de la vegetación, como un sumidero de carbono global esencial, influye directamente en la variedad y estabilidad de los ecosistemas.

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