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Investigación de modelos estadísticos de aprendizaje automático para simulación del proceso epidémico de COVID-19: bosque aleatorio, vecinos más cercanos k y aumento de gradiente

Autores: Chumachenko, Dmytro; Meniailov, Ievgen; Bazilevych, Kseniia; Chumachenko, Tetyana; Yakovlev, Sergey

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación de modelos estadísticos de aprendizaje automático para simulación del proceso epidémico de COVID-19: bosque aleatorio, vecinos más cercanos k y aumento de gradiente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Covid-19
Proceso epidémico
Aprendizaje automático estadístico
Bosque aleatorio
Vecinos más cercanos k
Aumento de gradiente

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
COVID-19 se ha convertido en la pandemia más grande de la historia reciente que ha barrido el mundo.

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