En vista de la dificultad para diagnosticar y discriminar las condiciones de falla durante la operación de las cosechadoras, la dificultad en el procesamiento en tiempo real del estado de salud y la baja puntualidad en el procesamiento de fallas, en este estudio se desarrolló una plataforma integral de operación y mantenimiento para las cosechadoras que permitió realizar funciones de monitoreo de datos y el completo funcionamiento y mantenimiento de una cosechadora. Al mismo tiempo, a través de la plataforma integral de operación y mantenimiento, se obtuvo información de la cosechadora en tiempo real, se obtuvieron los resultados del diagnóstico y se llevó a cabo de manera efectiva el servicio de mantenimiento a través de la plataforma. Se propuso el algoritmo de diagnóstico de fallas IPSO-SVM y se verificó el rendimiento del diagnóstico de fallas de la cosechadora mediante la prueba de simulación. La verificación experimental mostró que el sistema cumplía con los requisitos de monitoreo remoto de las cosechadoras, y la precisión de predicción de este método fue del 97.96%. En comparación con SVM (87.51%), GA-SVM (89.44%) y PSO-SVM (92.56%), este sistema tenía una mejor capacidad de generalización y mejoró efectivamente el nivel de gestión de la operación y mantenimiento integral de la cosechadora. En este documento se proporcionará una base teórica y una referencia técnica para la investigación posterior de la plataforma integral de operación y mantenimiento de la cosechadora.