Investigación sobre detección de ataques en sistemas ciberfísicos basada en máquina de vectores de soporte mejorada
Autores: Liu, Fengchun; Zhang, Sen; Ma, Weining; Qu, Jingguo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación sobre detección de ataques en sistemas ciberfísicos basada en máquina de vectores de soporte mejorada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas ciberfísicos
Ciberataque
Máquina de vectores de soporte
Optimización por enjambre de partículas
Detección de anomalías
Análisis de componentes principales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los ciber sistemas físicos (CPS), en caso de un ciberataque, pueden tener un impacto grave en el equipo físico operativo. Con el fin de mejorar la capacidad de detección de ataques de los CPS, se propone un modelo de detección de ataques de máquina de vectores de soporte (SVM) basado en la optimización de enjambre de partículas (PSO).
Descripción
Los ciber sistemas físicos (CPS), en caso de un ciberataque, pueden tener un impacto grave en el equipo físico operativo. Con el fin de mejorar la capacidad de detección de ataques de los CPS, se propone un modelo de detección de ataques de máquina de vectores de soporte (SVM) basado en la optimización de enjambre de partículas (PSO).