Dada la variedad de tipos de artefactos y sus diferentes métodos de evaluación, uno de los principales desafíos que enfrentan los investigadores en la investigación científica del diseño (DSR) es elegir métodos adecuados y eficientes durante la fase de evaluación del artefacto. Con la aparición del análisis de grandes datos, los científicos de datos que realizan DSR también se enfrentan al desafío de identificar mecanismos de evaluación adecuados para sus productos de datos. Por lo tanto, este artículo de investigación conceptual tiene como objetivo abordar las siguientes preguntas. ¿Impacta el análisis de grandes datos en cómo se lleva a cabo la evaluación en DSR? Si es así, ¿conduce a un nuevo tipo de evaluación o a un nuevo género de DSR? Concluimos argumentando que el análisis de grandes datos debería influir en cómo se lleva a cabo la evaluación, pero no conduce a la creación de un nuevo género de investigación en diseño.