La integración de la inteligencia artificial (IA) en el sector público está impulsando avances significativos en la gobernanza y la gestión, cambiando la forma en que operan las organizaciones públicas. En particular, las tecnologías de IA tienen un profundo impacto en las prácticas de auditoría, mejorando la eficiencia y la responsabilidad. Este artículo tiene como objetivo explorar cómo la IA puede mejorar los procesos de auditoría en una agencia de seguridad pública portuguesa, centrándose en su potencial transformador para agilizar tareas como la extracción, análisis y verificación de datos. Utilizando un enfoque de investigación cualitativa, el estudio emplea algoritmos personalizados de Python para examinar la integración de indicadores clave en el proceso de auditoría, específicamente a través del análisis de la clasificación económica y los límites de gasto. Los hallazgos demuestran que los algoritmos personalizados pueden reducir las cargas de trabajo manuales, mejorar la precisión y fortalecer el cumplimiento de las regulaciones financieras, proporcionando contribuciones valiosas para la toma de decisiones. Sin embargo, persisten desafíos como la privacidad de los datos y la inversión en infraestructura, lo que enfatiza la necesidad de más investigación. Los estudios futuros deberían centrarse en adaptar modelos de auditoría basados en IA a diversos contextos de administración pública, abordando cambios organizacionales y avanzando en la gobernanza pública.