Investigación sobre el diagnóstico de fallas del sistema hidráulico de cambio HMCVT basado en BPNN y CNN optimizados
Autores: Wang, Jiabo; Lu, Zhixiong; Wang, Guangming; Hussain, Ghulam; Zhao, Shanhu; Zhang, Haijun; Xiao, Maohua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre el diagnóstico de fallas del sistema hidráulico de cambio HMCVT basado en BPNN y CNN optimizados
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Problemas
Proceso de cambio
CVT hidráulico
Diagnóstico de fallas
Red neuronal BP
Red neuronal convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Existen algunos problemas en el proceso de cambio de la CVT hidráulica, como la irregularidad, la baja estabilidad y la alta tasa de fallas. En este documento, se utilizan la red neuronal BP y la red neuronal convolucional para el diagnóstico de fallas del sistema hidráulico HMCVT.
Descripción
Existen algunos problemas en el proceso de cambio de la CVT hidráulica, como la irregularidad, la baja estabilidad y la alta tasa de fallas. En este documento, se utilizan la red neuronal BP y la red neuronal convolucional para el diagnóstico de fallas del sistema hidráulico HMCVT.