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Investigación sobre la detección de regiones de hojas infectadas por plagas en polígonos basada en YOLOv8

Autores: Zhu, Ruixue; Hao, Fengqi; Ma, Dexin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación sobre la detección de regiones de hojas infectadas por plagas en polígonos basada en YOLOv8


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Detección de objetos
Aprendizaje profundo
Regiones infectadas por plagas en cultivos
Conjunto de datos de anotación de polígonos
Poly-YOLOv8
Algoritmo de cálculo de pérdida

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de objetos en el aprendizaje profundo proporciona una solución viable para detectar regiones infectadas por plagas en los cultivos. Sin embargo, los métodos de detección de objetos basados en rectángulos existentes son insuficientes para detectar con precisión la forma de las regiones infectadas por plagas. Además, el método basado en segmentación de instancias tiene una capacidad débil para detectar las regiones infectadas por plagas en el borde de las hojas, lo que resulta en resultados de detección insatisfactorios.

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