La detección de objetivos de construcción en imágenes de teledetección de alta resolución tiene un amplio valor de aplicación en los campos de planificación territorial, monitoreo geográfico, ciudades inteligentes y otros campos. Sin embargo, debido al complejo fondo de las imágenes de teledetección, algunas características detalladas de los objetivos de construcción son menos distinguibles del fondo. Al llevar a cabo la tarea de detección, es propenso a problemas como distorsión y la falta del contorno del edificio. Para abordar este desafío, desarrollamos un nuevo método de detección de objetivos de construcción. Primero, se propuso un método de detección de edificios basado en la aproximación rectangular y el crecimiento de regiones, y se utilizó un modelo de detección de saliencia basado en la compacidad del primer plano y el contraste local de la clasificación de variedades para obtener el mapa de saliencia de la región del edificio. Luego, se propuso el método de detección de saliencia previa al límite basado en el algoritmo de clasificación de variedades mejorado para la zona objetivo de edificios con bajo contraste con el fondo en imágenes de teledetección. Finalmente, al fusionar los resultados de la detección basada en la aproximación rectangular y la saliencia, el método de fusión propuesto mejoró la Recuperación y el valor F1 de la detección de edificios, lo que indica que este documento proporciona un método efectivo y eficiente de detección de objetivos de construcción en imágenes de teledetección de alta resolución.