logo móvil
Contáctanos

Investigación sobre el sistema de detección inteligente de malezas basado en YOLOv7 y el sistema de deshierbe láser: apuntando a campos de colza en invierno

Autores: Qin, Liming; Xu, Zheng; Wang, Wenhao; Wu, Xuefeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Investigación sobre el sistema de detección inteligente de malezas basado en YOLOv7 y el sistema de deshierbe láser: apuntando a campos de colza en invierno


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Aceite de colza
Detección de malas hierbas
Sistema de deshierba láser
Modelo de aprendizaje profundo
YOLOv7
Protección agrícola de precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, el aceite de colza ha recibido considerable atención en el sector agrícola, experimentando un crecimiento apreciable. Sin embargo, los desafíos relacionados con las malas hierbas están obstaculizando la expansión de la producción de colza. Este documento describe el desarrollo de un sistema inteligente de detección de malas hierbas y deshierba láser, un método de protección agrícola no químico y de precisión para la deshierba en campos de colza de invierno en la cuenca del río Yangtsé.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro