Investigación sobre el sistema de detección inteligente de malezas basado en YOLOv7 y el sistema de deshierbe láser: apuntando a campos de colza en invierno
Autores: Qin, Liming; Xu, Zheng; Wang, Wenhao; Wu, Xuefeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre el sistema de detección inteligente de malezas basado en YOLOv7 y el sistema de deshierbe láser: apuntando a campos de colza en invierno
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Aceite de colza
Detección de malas hierbas
Sistema de deshierba láser
Modelo de aprendizaje profundo
YOLOv7
Protección agrícola de precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, el aceite de colza ha recibido considerable atención en el sector agrícola, experimentando un crecimiento apreciable. Sin embargo, los desafíos relacionados con las malas hierbas están obstaculizando la expansión de la producción de colza. Este documento describe el desarrollo de un sistema inteligente de detección de malas hierbas y deshierba láser, un método de protección agrícola no químico y de precisión para la deshierba en campos de colza de invierno en la cuenca del río Yangtsé.
Descripción
En los últimos años, el aceite de colza ha recibido considerable atención en el sector agrícola, experimentando un crecimiento apreciable. Sin embargo, los desafíos relacionados con las malas hierbas están obstaculizando la expansión de la producción de colza. Este documento describe el desarrollo de un sistema inteligente de detección de malas hierbas y deshierba láser, un método de protección agrícola no químico y de precisión para la deshierba en campos de colza de invierno en la cuenca del río Yangtsé.