El potencial de las herramientas de aprendizaje automático (ML) para mejorar el análisis geotécnico ha sido reconocido por varios investigadores. Sin embargo, obtener un conjunto de datos digitales lo suficientemente grande es un desafío técnico importante. Este estudio investiga el uso del aprendizaje por transferencia, una técnica de ML poderosa, utilizada para superar las limitaciones de tamaño del conjunto de datos.