Investigación de tendencias, tecnologías habilitadoras y áreas de aplicación para Big Data
Autores: Lundberg, Lars; Grahn, Håkan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación de tendencias, tecnologías habilitadoras y áreas de aplicación para Big Data
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Datos
Análisis de grandes datos
Dominios de aplicación
Tecnologías habilitadoras
Tendencias de investigación
Bibliometría
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La disponibilidad de grandes cantidades de datos en combinación con análisis de Big Data ha transformado muchos dominios de aplicación. En este documento, brindamos información sobre cómo el área ha evolucionado en la última década. Primero, identificamos siete áreas de aplicación principales y seis grupos de tecnologías habilitadoras importantes para aplicaciones y sistemas de Big Data. Luego, utilizando bibliometría y una extensa revisión de literatura de más de 80 documentos, identificamos las tendencias de investigación más importantes en estas áreas. Además, nuestro análisis bibliométrico también incluye tendencias en diferentes regiones geográficas. Nuestros resultados indican que la manufactura y la agricultura o silvicultura son las dos áreas de aplicación con un crecimiento más rápido. Además, nuestro estudio bibliométrico muestra que el aprendizaje profundo y la computación en el borde o niebla son las tecnologías habilitadoras que más están aumentando. Creemos que los datos presentados en este documento brindan una buena visión general de las tendencias actuales de investigación en Big Data y que este tipo de información es muy útil al establecer agendas estratégicas para la investigación en Big Data.
Descripción
La disponibilidad de grandes cantidades de datos en combinación con análisis de Big Data ha transformado muchos dominios de aplicación. En este documento, brindamos información sobre cómo el área ha evolucionado en la última década. Primero, identificamos siete áreas de aplicación principales y seis grupos de tecnologías habilitadoras importantes para aplicaciones y sistemas de Big Data. Luego, utilizando bibliometría y una extensa revisión de literatura de más de 80 documentos, identificamos las tendencias de investigación más importantes en estas áreas. Además, nuestro análisis bibliométrico también incluye tendencias en diferentes regiones geográficas. Nuestros resultados indican que la manufactura y la agricultura o silvicultura son las dos áreas de aplicación con un crecimiento más rápido. Además, nuestro estudio bibliométrico muestra que el aprendizaje profundo y la computación en el borde o niebla son las tecnologías habilitadoras que más están aumentando. Creemos que los datos presentados en este documento brindan una buena visión general de las tendencias actuales de investigación en Big Data y que este tipo de información es muy útil al establecer agendas estratégicas para la investigación en Big Data.