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Investigación de tendencias, tecnologías habilitadoras y áreas de aplicación para Big Data

Autores: Lundberg, Lars; Grahn, Håkan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación de tendencias, tecnologías habilitadoras y áreas de aplicación para Big Data


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Datos
Análisis de grandes datos
Dominios de aplicación
Tecnologías habilitadoras
Tendencias de investigación
Bibliometría

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La disponibilidad de grandes cantidades de datos en combinación con análisis de Big Data ha transformado muchos dominios de aplicación. En este documento, brindamos información sobre cómo el área ha evolucionado en la última década. Primero, identificamos siete áreas de aplicación principales y seis grupos de tecnologías habilitadoras importantes para aplicaciones y sistemas de Big Data. Luego, utilizando bibliometría y una extensa revisión de literatura de más de 80 documentos, identificamos las tendencias de investigación más importantes en estas áreas. Además, nuestro análisis bibliométrico también incluye tendencias en diferentes regiones geográficas. Nuestros resultados indican que la manufactura y la agricultura o silvicultura son las dos áreas de aplicación con un crecimiento más rápido. Además, nuestro estudio bibliométrico muestra que el aprendizaje profundo y la computación en el borde o niebla son las tecnologías habilitadoras que más están aumentando. Creemos que los datos presentados en este documento brindan una buena visión general de las tendencias actuales de investigación en Big Data y que este tipo de información es muy útil al establecer agendas estratégicas para la investigación en Big Data.

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