Investigación de red convolucional para identificación de defectos en la apariencia de productos
Autores: Xie, Xu; Shen, Xizhong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación de red convolucional para identificación de defectos en la apariencia de productos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Identificación
Defectos en la superficie
Aprendizaje profundo
Red
Red de atención
Destilación de conocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La identificación precisa y rápida de defectos en la superficie es un elemento importante de la evaluación de la calidad de apariencia del producto, y la aplicación de aprendizaje profundo para el reconocimiento de defectos en la superficie es un tema candente en curso.
Descripción
La identificación precisa y rápida de defectos en la superficie es un elemento importante de la evaluación de la calidad de apariencia del producto, y la aplicación de aprendizaje profundo para el reconocimiento de defectos en la superficie es un tema candente en curso.