El espacio urbano constituye un sistema complejo, cuya calidad impacta directamente en la calidad de vida de los residentes. En ciudades de alta densidad, factores como la cobertura verde en los espacios de las calles, la riqueza de colores y la accesibilidad de los servicios son elementos cruciales que afectan la vida diaria. Además, la aplicación de tecnologías avanzadas, como el aprendizaje profundo combinado con el análisis de imágenes de vistas de calles, tiene ciertas limitaciones, especialmente en el contexto de calles urbanas de alta densidad. Este estudio se centra en la calidad del espacio de las calles dentro del tejido urbano de la Península de Macao, explorando las características de la calidad del espacio de las calles en el contexto de entornos urbanos de alta densidad. Aprovechando imágenes de vistas de calles y datos urbanos de múltiples fuentes, esta investigación emplea análisis de componentes principales (PCA) y técnicas de aprendizaje profundo para llevar a cabo un análisis y evaluación exhaustivos de los indicadores clave de la calidad del espacio de las calles. Utilizando segmentación semántica y tecnología ArcGIS, el estudio cuantifica 16 indicadores de calidad del espacio de las calles. Los hallazgos revelan variaciones significativas en indicadores relacionados con los servicios, como el DLS, ALS, DCE y MFD, reflejando la distribución desigual de las instalaciones de servicio. El índice de cobertura verde y el índice de riqueza de colores, junto con otros indicadores relacionados con los servicios, están notablemente influenciados por actividades turísticas y comerciales. El análisis de correlación indica la presencia de conflictos de uso del suelo entre espacios verdes e instalaciones de servicio en entornos urbanos de alta densidad. El análisis de componentes principales descubre la diversidad y complejidad de los indicadores, con el análisis de clústeres categorizándolos en cuatro grupos distintos, representando diferentes combinaciones de características de calidad espacial. Este estudio proporciona de manera innovadora una evaluación cuantitativa de la calidad del espacio de las calles, enfatizando la importancia de considerar múltiples factores clave para lograr un desarrollo urbano coordinado y mejorar la calidad espacial. Los resultados ofrecen nuevas perspectivas y metodologías para el estudio de la calidad del espacio de las calles en entornos urbanos de alta densidad.