Una red compleja en realidad contiene una gran cantidad de información, pero algunas informaciones no se pueden obtener con precisión o faltan debido a diversas razones. Una red compleja incierta es un modelo matemático efectivo para abordar este problema, pero su investigación relacionada aún está en pañales. Con el fin de facilitar la investigación en la teoría de la incertidumbre en la modelización de redes complejas, este documento resume y analiza los puntos calientes de la análisis de pares de conjuntos, la teoría de conjuntos ásperos y la teoría de conjuntos difusos en la modelización de redes complejas. Este documento introduce en primer lugar tres tipos de teorías de incertidumbre: la definición básica del análisis de pares de conjuntos, conjuntos ásperos y conjuntos difusos, así como su teoría básica de modelización en redes complejas. En segundo lugar, nos centramos en las tres teorías de incertidumbre y el establecimiento de modelos específicos. Se revisa el último progreso de la investigación en redes complejas, y se discuten los principales campos de aplicación de las tres teorías de incertidumbre, respectivamente: descubrimiento de comunidades, predicción de enlaces, maximización de la influencia y problemas de toma de decisiones. Por último, se plantea la perspectiva de la modelización y desarrollo de redes complejas inciertas.