En el proceso de imagen de radar de apertura sintética inversa bistática (Bi-ISAR), el eco se ve fácilmente afectado por la interferencia interna y el entorno externo del sistema de radar, lo que resulta en problemas de apertura dispersa y baja relación señal-ruido del eco. La eficiencia de los métodos convencionales de imagen de apertura dispersa se reduce considerablemente. Para resolver los problemas mencionados, se propone un algoritmo de imagen de apertura dispersa Bi-ISAR basado en la Descomposición Modal Variacional Compleja (CVMD) y el despeje de ruido por umbral de wavelet. En primer lugar, se establece el modelo de señal de eco de apertura dispersa Bi-ISAR, se construye la base dispersa que coincide con el eco, se descompone la señal de eco en diferentes funciones de modo intrínseco (IMF) por CVMD, y las IMF pertenecientes a la señal se separan por el criterio de relación de energía. Luego, después de que las IMF sean despejadas por el algoritmo de despeje de ruido por umbral de wavelet mejorado, se sintetiza la señal original, y la señal después del despeje de ruido se reconstruye utilizando el algoritmo de búsqueda de coincidencia ortogonal. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede lograr una imagen de alta resolución de apertura dispersa Bi-ISAR bajo una baja relación señal-ruido y tiene un buen rendimiento contra el ruido.