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Métodos para invertir datos de temperatura y datos de flujo de calor para la conductividad térmica en regímenes conductivos en estado estacionario

Autores: McAliley, Wallace Anderson; Li, Yaoguo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Métodos para invertir datos de temperatura y datos de flujo de calor para la conductividad térmica en regímenes conductivos en estado estacionario


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Temperatura
Datos de flujo de calor
Variaciones de conductividad térmica
Imágenes basadas en multifísica
Métodos de inversión
Subsuperficie

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los datos de temperatura y flujo de calor llevan información específica sobre la distribución de las variaciones de conductividad térmica que no está disponible en otros conjuntos de datos geofísicos. Así, los datos térmicos constituyen conjuntos de datos complementarios importantes en la imagen y caracterización del subsuelo terrestre basada en multiphysics. Las interpretaciones cuantitativas que acompañan este esfuerzo se pueden llevar a cabo determinando las conductividades térmicas a partir de datos de temperatura o flujo de calor. Con este objetivo, desarrollamos métodos de inversión basados en la regularización de Tikhonov y la solución numérica de las ecuaciones diferenciales que rigen la ecuación de calor en estado estacionario. Las simulaciones numéricas utilizando estos métodos proporcionan información sobre el contenido informativo en los datos térmicos e indican que es similar al de los datos de campo potencial. Aplicamos el método de inversión de temperatura a datos de temperatura de perforación del Cooper Basin en Australia, un prospecto geotérmico bien estudiado. Los métodos y conocimientos presentados en este estudio allanan el camino para la imagen del subsuelo a través de las conductividades térmicas recuperadas y para interpretaciones cuantitativas conjuntas de datos térmicos con otros conjuntos de datos geofísicos comunes en diversas aplicaciones geocientíficas.

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