Invertir el contenido de clorofila en hojas de jujube utilizando un algoritmo de regresión de cresta de bosque aleatorio de red neuronal de retropropagación con datos hiperespectrales combinados y canales de color de imagen
Autores: Wu, Jingming; Bai, Tiecheng; Li, Xu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Invertir el contenido de clorofila en hojas de jujube utilizando un algoritmo de regresión de cresta de bosque aleatorio de red neuronal de retropropagación con datos hiperespectrales combinados y canales de color de imagen
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Contenido de clorofila
Cambios ambientales
Manejo de cultivos
Datos hiperespectrales
Datos de canal de color
Métodos integrados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El contenido de clorofila es altamente susceptible a cambios ambientales, y monitorear estos cambios puede ser una herramienta crucial para optimizar la gestión de cultivos y proporcionar una base para la investigación en fisiología vegetal y ecología.
Descripción
El contenido de clorofila es altamente susceptible a cambios ambientales, y monitorear estos cambios puede ser una herramienta crucial para optimizar la gestión de cultivos y proporcionar una base para la investigación en fisiología vegetal y ecología.