Una novedosa topología de inversor multinivel de condensador conmutado para aplicaciones de almacenamiento de energía y redes inteligentes
Autores: Hussan, Md Reyaz; Sarwar, Adil; Siddique, Marif Daula; Mekhilef, Saad; Ahmad, Shafiq; Sharaf, Mohamed; Zaindin, Mazen; Firdausi, Muhammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Una novedosa topología de inversor multinivel de condensador conmutado para aplicaciones de almacenamiento de energía y redes inteligentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avance
Internet de las cosas
Red inteligente
Industria 4.0
Inversores multinivel
MLI de condensador conmutado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El reciente avance en la aplicación de Internet de las cosas en la red inteligente ha llevado a una revolución industrial en la industria eléctrica. La revolución de la Industria 4.0 ya se ha iniciado, permitiendo que las computadoras interactúen para un enfoque eficiente e inteligente en la resolución de problemas de la red inteligente. Los inversores multinivel (MLIs) son una parte integral del sistema de red inteligente para integrar las fuentes de generación distribuida y los sistemas de almacenamiento de energía en la red inteligente. Ha atraído la atención en aplicaciones industriales ya que pueden manejar alta potencia y alto voltaje con una característica inherente de calidad superior de la forma de onda de voltaje de salida. Además, su variante, el inversor multinivel de condensador conmutado (SCMLI), tiene el beneficio adicional de un menor requisito de suministro de CC. En este documento, se ha propuesto una topología de inversor multinivel de condensador conmutado, que puede operar en modo simétrico y asimétrico. El SCMLI propuesto genera voltajes de salida de trece y treinta y un niveles para la selección simétrica y asimétrica de fuentes de voltaje de CC, respectivamente. El SCMLI propuesto tiene un menor número de dispositivos de conmutación para un nivel de voltaje de salida dado en comparación con otras topologías propuestas recientemente. Se presenta una comparación detallada con las topologías propuestas recientemente en varios parámetros, incluida la función de costo. Para validar la topología propuesta, se simularon casos simétricos y asimétricos utilizando Matlab 2018a y los resultados se verificaron utilizando una configuración de hardware experimental.
Descripción
El reciente avance en la aplicación de Internet de las cosas en la red inteligente ha llevado a una revolución industrial en la industria eléctrica. La revolución de la Industria 4.0 ya se ha iniciado, permitiendo que las computadoras interactúen para un enfoque eficiente e inteligente en la resolución de problemas de la red inteligente. Los inversores multinivel (MLIs) son una parte integral del sistema de red inteligente para integrar las fuentes de generación distribuida y los sistemas de almacenamiento de energía en la red inteligente. Ha atraído la atención en aplicaciones industriales ya que pueden manejar alta potencia y alto voltaje con una característica inherente de calidad superior de la forma de onda de voltaje de salida. Además, su variante, el inversor multinivel de condensador conmutado (SCMLI), tiene el beneficio adicional de un menor requisito de suministro de CC. En este documento, se ha propuesto una topología de inversor multinivel de condensador conmutado, que puede operar en modo simétrico y asimétrico. El SCMLI propuesto genera voltajes de salida de trece y treinta y un niveles para la selección simétrica y asimétrica de fuentes de voltaje de CC, respectivamente. El SCMLI propuesto tiene un menor número de dispositivos de conmutación para un nivel de voltaje de salida dado en comparación con otras topologías propuestas recientemente. Se presenta una comparación detallada con las topologías propuestas recientemente en varios parámetros, incluida la función de costo. Para validar la topología propuesta, se simularon casos simétricos y asimétricos utilizando Matlab 2018a y los resultados se verificaron utilizando una configuración de hardware experimental.