La dinámica de la red y los mecanismos de control han mejorado a medida que las redes inteligentes han utilizado más recursos de energía renovable basados en inversores (IBRs). Las tecnologías de convertidores modernas intentan mejorar las capacidades de los convertidores para compensar la asistencia a la red, pero su inercia aún los hace depender en gran medida de los generadores sincrónicos (SGs). Los convertidores que siguen la red (GFL) garantizan la fiabilidad de la red. A medida que aumenta la penetración de las RES, la eficiencia del convertidor GFL disminuye, limitando la integración y causando dificultades de estabilidad en sistemas de baja inercia. Se necesita una revisión completa de las tecnologías de convertidores de red, los códigos de red y los mecanismos de controladores para determinar las necesidades actuales y futuras. Se necesita un convertidor más avanzado para la integración con más fuentes de energía renovable (RESs) y para apoyar redes débiles sin SGs y con baja inercia. Los inversores que forman la red (GFM) podrían cambiar el negocio eléctrico al abordar estas dificultades. La tecnología GFM se utiliza en sistemas híbridos, fotovoltaicos (PV), sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESSs) y sistemas de energía eólica para mejorar estos sistemas de energía y la estabilidad de la red. Los inversores GFM basados en BESSs están ganando importancia a nivel internacional. La investigación sobre controladores GFM es nueva, pero los primeros resultados sugieren que podrían aumentar la eficiencia de la red eléctrica. Los inversores GFM, inversores inteligentes sofisticados, ayudan a mantener una red fiable, almacenamiento de energía y generación de energía renovable. Aunque los artículos en la literatura han comparado GFM y GFL, ninguno de ellos los ha examinado en términos de su rendimiento en un sistema de bajo SCR. Este artículo muestra cómo GFM supera a GFL en sistemas de baja inercia y redes débiles en forma de revisión. Además, se ha representado una comparación adecuada de los resultados considerando el rendimiento de GFM y GFL en un sistema con SCRs variables en forma de simulación utilizando PSCAD/EMTDC por primera vez.