Este estudio sobre la inversión de la salinidad del suelo en marismas costeras basado en imágenes de teledetección Sentinel-2 es significativo para mejorar los suelos salino- alcalinos y avanzar en la agricultura en marismas. Este estudio propone un enfoque mejorado para la inversión de la salinidad del suelo en marismas costeras utilizando imágenes de Sentinel-2 y un nuevo algoritmo de red neuronal de optimización de ballenas adaptativo de mapeo caótico mejorado (CIWOABP). Se desarrollaron nuevos índices espectrales para mejorar las correlaciones con la salinidad, superando significativamente a los índices tradicionales. El modelo CIWOABP logró una precisión de validación superior (R = 0.815) y redujo el error cuadrático medio (RMSE) y el error absoluto medio (MAE) en comparación con otros modelos de aprendizaje automático. Los resultados permiten el mapeo preciso de los niveles de salinidad, ayudando al cultivo de cultivos tolerantes a la sal y a la gestión agrícola sostenible. Este método ofrece un marco confiable para el monitoreo rápido de la salinidad y la agricultura de precisión en regiones costeras.