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Inversión Tomográfica Conjunta de Llegadas Directas, Primarias y Múltiples para Encuestas Marinas Monocanal

Autores: Vesnaver, Aldo; Baradello, Luca

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Inversión Tomográfica Conjunta de Llegadas Directas, Primarias y Múltiples para Encuestas Marinas Monocanal


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Encuestas multicanal
Tierra
Industrias del petróleo y gas
Sistemas monocanal
Información litológica
Enfoque tomográfico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las encuestas multicanal convencionales proporcionan buenas imágenes en 2D y 3D de la Tierra en profundidad, que se utilizan con éxito en las industrias del petróleo y el gas. Sin embargo, su costo y el impacto ambiental hacen que rara vez sean asequibles para aplicaciones de ingeniería, especialmente para infraestructuras en alta mar. En este caso, los sistemas monocanales, como los Boomers, que tienen cables de unos pocos metros de largo, proporcionan imágenes en el dominio del tiempo que son útiles pero carecen de información litológica relevante para los ingenieros, como la velocidad de onda P de las capas superficiales. En este artículo, presentamos un enfoque tomográfico que explota múltiples reflexiones, además de las primarias y las llegadas directas, que funciona para encuestas monocanales con un desplazamiento corto. Puede detectar variaciones laterales de velocidad y grosor de la primera capa bajo el fondo marino. Se comparan dos algoritmos complementarios: una inversión tomográfica pura y un ajuste que explota la fórmula clásica de Dix; el primero es más preciso, mientras que el segundo es más robusto con respecto al ruido. Una inversión en dos pasos con parametrización del ángulo de incidencia tiene un rendimiento ligeramente mejor que un algoritmo de un solo paso basado en la inversión del tiempo de viaje directo. Validamos el método mediante ejemplos de datos sintéticos y reales.

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