Inversión sísmica acústica y migración para la reconstrucción del modelo de velocidad en profundidad
Autores: Protasov, Maxim; Dmitrachkov, Danil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Inversión sísmica acústica y migración para la reconstrucción del modelo de velocidad en profundidad
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Inversión sísmica
Migración
Dominio de profundidad
Algoritmo de inversión de variación total
Imagen de profundidad
Modelo de velocidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo investiga la aplicación combinada de la inversión sísmica y la migración para el procesamiento de datos sísmicos en el dominio de la profundidad. La inversión sísmica sirve como una herramienta práctica ampliamente utilizada que permite la derivación de modelos detallados del subsuelo a partir de datos sísmicos. En este estudio, implementamos un algoritmo de inversión de variación total restringida. Los datos de entrada de la inversión comprenden resultados de imágenes de profundidad de amplitud verdadera junto con el modelo de velocidad de migración en profundidad. Además, desarrollamos y examinamos un algoritmo iterativo que realiza conjuntamente la inversión sísmica acústica y la migración en profundidad. Este enfoque tiene como objetivo refinar los componentes de alta frecuencia y suavizar los componentes de baja frecuencia del modelo de velocidad en profundidad. Validamos nuestros métodos a través de experimentos numéricos utilizando tanto datos sintéticos como un modelo realista de Marmousi.
Descripción
Este artículo investiga la aplicación combinada de la inversión sísmica y la migración para el procesamiento de datos sísmicos en el dominio de la profundidad. La inversión sísmica sirve como una herramienta práctica ampliamente utilizada que permite la derivación de modelos detallados del subsuelo a partir de datos sísmicos. En este estudio, implementamos un algoritmo de inversión de variación total restringida. Los datos de entrada de la inversión comprenden resultados de imágenes de profundidad de amplitud verdadera junto con el modelo de velocidad de migración en profundidad. Además, desarrollamos y examinamos un algoritmo iterativo que realiza conjuntamente la inversión sísmica acústica y la migración en profundidad. Este enfoque tiene como objetivo refinar los componentes de alta frecuencia y suavizar los componentes de baja frecuencia del modelo de velocidad en profundidad. Validamos nuestros métodos a través de experimentos numéricos utilizando tanto datos sintéticos como un modelo realista de Marmousi.