Inversión Probabilística Basada en Modelos Usando Datos Magnéticos: Un Estudio de Caso sobre el Depósito de Kevitsa
Autores: Güdük, Nilgün; de la Varga, Miguel; Kaukolinna, Janne; Wellmann, Florian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Inversión Probabilística Basada en Modelos Usando Datos Magnéticos: Un Estudio de Caso sobre el Depósito de Kevitsa
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Modelos estructurales
Modelos geológicos
Incertidumbres
Inferencia probabilística
Marco bayesiano
Datos geofísicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos geológicos estructurales se utilizan ampliamente para representar interfaces geológicas relevantes y distribuciones de propiedades en el subsuelo. Considerando la incertidumbre inherente de estos modelos, la no unicidad de los problemas inversos geofísicos y la creciente disponibilidad de datos, existe la necesidad de métodos que integren diferentes tipos de datos de manera coherente y consideren las incertidumbres de forma cuantitativa. La inferencia probabilística proporciona una herramienta adecuada para este propósito. Usando un marco bayesiano, el modelado geológico puede considerarse como una parte integral de la inversión y, por lo tanto, restringir naturalmente los procedimientos de inversión geofísica. Esta integración previene resultados geológicamente poco realistas y brinda la oportunidad de incluir información geológica y geofísica en la inversión. Esta información puede provenir de diferentes fuentes y se añade al marco a través de funciones de verosimilitud. Aplicamos esta metodología al depósito estructuralmente complejo de Kevitsa en Finlandia. Comenzamos con un modelo geológico 3D basado en interpretaciones y definimos las incertidumbres en nuestro modelo geológico a través de funciones de densidad de probabilidad. Se utilizaron datos magnéticos aerotransportados e interpretaciones geológicas de datos de perforación para definir las verosimilitudes geofísicas y geológicas, respectivamente. Los datos geofísicos se vincularon a los parámetros estructurales inciertos a través de las propiedades de las rocas. El resultado del problema inverso fue un conjunto de modelos realizados. Estos modelos estructurales y sus incertidumbres se visualizan utilizando la entropía de la información, lo que permite un análisis cuantitativo. Nuestros resultados muestran que con nuestra metodología, podemos utilizar funciones de verosimilitud bien definidas para añadir información significativa a nuestro modelo inicial sin requerir una inversión de cuadrícula completa computacionalmente pesada, las discrepancias entre el modelo y los datos se detectan más fácilmente, y la fuerza complementaria de diferentes tipos de datos puede integrarse en un solo marco.
Descripción
Los modelos geológicos estructurales se utilizan ampliamente para representar interfaces geológicas relevantes y distribuciones de propiedades en el subsuelo. Considerando la incertidumbre inherente de estos modelos, la no unicidad de los problemas inversos geofísicos y la creciente disponibilidad de datos, existe la necesidad de métodos que integren diferentes tipos de datos de manera coherente y consideren las incertidumbres de forma cuantitativa. La inferencia probabilística proporciona una herramienta adecuada para este propósito. Usando un marco bayesiano, el modelado geológico puede considerarse como una parte integral de la inversión y, por lo tanto, restringir naturalmente los procedimientos de inversión geofísica. Esta integración previene resultados geológicamente poco realistas y brinda la oportunidad de incluir información geológica y geofísica en la inversión. Esta información puede provenir de diferentes fuentes y se añade al marco a través de funciones de verosimilitud. Aplicamos esta metodología al depósito estructuralmente complejo de Kevitsa en Finlandia. Comenzamos con un modelo geológico 3D basado en interpretaciones y definimos las incertidumbres en nuestro modelo geológico a través de funciones de densidad de probabilidad. Se utilizaron datos magnéticos aerotransportados e interpretaciones geológicas de datos de perforación para definir las verosimilitudes geofísicas y geológicas, respectivamente. Los datos geofísicos se vincularon a los parámetros estructurales inciertos a través de las propiedades de las rocas. El resultado del problema inverso fue un conjunto de modelos realizados. Estos modelos estructurales y sus incertidumbres se visualizan utilizando la entropía de la información, lo que permite un análisis cuantitativo. Nuestros resultados muestran que con nuestra metodología, podemos utilizar funciones de verosimilitud bien definidas para añadir información significativa a nuestro modelo inicial sin requerir una inversión de cuadrícula completa computacionalmente pesada, las discrepancias entre el modelo y los datos se detectan más fácilmente, y la fuerza complementaria de diferentes tipos de datos puede integrarse en un solo marco.