El monitoreo del crecimiento del algodón puede proporcionar información macroscópica para la gestión de campos de algodón. En este documento, utilizamos la teledetección remota multiespectral de UAV para monitorear el crecimiento del algodón y construimos un Índice de Crecimiento Integral (CGI) combinando el Índice de Área Foliar (LAI) y el contenido relativo de clorofila (SPAD) de algodón en múltiples períodos a través del método de coeficiente de variación y construimos 28 tipos de índices de cobertura vegetal combinando datos multiespectrales. CGI combinado con datos multiespectrales para construir 28 índices de vegetación y un modelo digital de superficie, seleccionamos los índices con una correlación más alta a través de un análisis de correlación y construimos un modelo de crecimiento único (LAI y SPAD) y CGI utilizando el modelo de máquina de vectores de soporte (SVM), bosque aleatorio (RF) y árbol de decisión potenciado por gradiente (GBDT). En el modelo GBDT, el modelo de crecimiento integral fue mejor que el modelo de índice de crecimiento único, con un R de 0.85 y un RMSE de 0.044, y en el modelo RF, el modelo de crecimiento integral fue mejor que el modelo de índice de crecimiento único, con un R de 0.86 y un RMSE de 0.037. En el análisis integral, el índice de crecimiento integral puede mejorar la precisión del modelo de inversión del crecimiento del algodón y proporcionar un nuevo método para el monitoreo del crecimiento del algodón mediante teledetección.