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Inversión de forma de onda completa elástica utilizando representación de reflectores de profundidad basada en migración en el dominio de datos

Autores: Tcheverda, Vladimir; Gadylshin, Kirill

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Inversión de forma de onda completa elástica utilizando representación de reflectores de profundidad basada en migración en el dominio de datos


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Modelo de velocidad de profundidad
Procesamiento de datos sísmicos
Inversión de forma de onda completa
Objetos geológicos
Método numérico
Reflectividad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El modelo de velocidad en profundidad es un elemento crítico para el éxito del procesamiento de datos sísmicos, ya que es responsable de los tiempos de propagación de las ondas y, por lo tanto, prescribe la ubicación de los objetos geológicos en las imágenes sísmicas resultantes. La construcción de un modelo de velocidad en profundidad es la parte más que consume tiempo de todo el procesamiento de datos sísmicos, que generalmente requiere intervención humana interactiva. Este artículo presenta el método numérico consistente para reconstruir un modelo de velocidad en profundidad basado en la versión modificada de la inversión de forma de onda completa elástica (FWI). La característica específica de este enfoque a la FWI es la descomposición del espacio de modelos de velocidad admisibles en subespacios de componentes de propagador (velocidad macro) y reflector. A su vez, este último se transforma en la reflectividad del espacio de datos sobre la base de la transformación de migración. Finalmente, realizamos la minimización en dos espacios diferentes: (1) Velocidad macro como una función espacial suave; (2) La reflectividad del espacio de datos de transformaciones de migración a la reflectividad espacial. Presentamos experimentos numéricos que confirman la menor sensibilidad de la versión modificada de la FWI a la falta de bajas frecuencias temporales en los datos adquiridos. En nuestros cálculos, utilizamos datos sintéticos con valiosas frecuencias temporales a partir de 5 Hz.

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