En este documento, presentamos la distribución logística invertida de medio Nadarajah-Haghigh (HL-INH), una extensión novedosa de la distribución invertida de Nadarajah-Haghigh (INH). La función de densidad de probabilidad (PDF) para la distribución HL-INH podría tener una forma unimodal, asimetría a la derecha o colas pesadas para numerosos valores de parámetros; sin embargo, las formas de la función de tasa de riesgo (HRF) para la distribución HL-INH pueden ser decrecientes. Se investigaron cuatro medidas específicas de entropía. Se investigaron algunas expansiones útiles para la distribución HL-INH. Se calcularon varias características estadísticas y computacionales de la distribución HL-INH. Utilizando muestreo simple (SRS) y muestreo de conjuntos clasificados (RSS), los parámetros de la distribución HL-INH se estimaron utilizando la técnica de máxima verosimilitud (ML). Se realizó un análisis de simulación para determinar los parámetros del modelo de la distribución HL-INH utilizando los métodos SRS y RSS, y se demostró que RSS es más eficiente que SRS. Demostramos que la distribución HL-INH es más adaptable que la distribución INH y otras distribuciones estadísticas al utilizar tres conjuntos de datos del mundo real.