El conocimiento de los mecanismos de agrietamiento es significativo para evaluar la condición saludable de las estructuras aeronáuticas y se puede obtener mediante la inversión del tensor de momentos basada en el fenómeno de emisión acústica (AE). Para aplicaciones de ingeniería, el método de inversión no puede calcular resultados precisos porque las formas de onda registradas por los sensores suelen estar contaminadas por ruido. En consecuencia, se introduce el cálculo de correlación de desruido en la inversión y se necesitan funciones de correlación suficientes. En este artículo, se propone la función de correlación de formas de onda en bruto y se basa en la similitud inherente entre las señales inducidas por una fuente y registradas por diferentes sensores. Según las pruebas sintéticas, el error del método de inversión basado en la nueva función de correlación es aproximadamente 1/10 del de el método de amplitud comúnmente utilizado. Aunque la precisión de la inversión se ve influenciada por las diferencias de fase y la relación entre la frecuencia del ruido y la frecuencia de la señal, la influencia es limitada y la nueva función de correlación es adecuada para la mayoría de los casos prácticos. El método de inversión basado en la nueva función de correlación no requiere el conocimiento de los espectros de ruido ni de procesos de cálculo complejos y proporciona una nueva forma de mejorar la precisión de la inversión de los mecanismos de agrietamiento con poco consumo adicional de computación.