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Markovian demands on two commodity inventory system with queue-dependent services and an optional retrial facility

Autores: Jeganathan, K.; Reiyas, M. Abdul; Selvakumar, S.; Anbazhagan, N.; Amutha, S.; Joshi, Gyanendra Prasad; Jeon, Duckjoong; Seo, Changho

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Markovian demands on two commodity inventory system with queue-dependent services and an optional retrial facility


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Markoviano
Sistema de inventario
Demanda
Mercancías
Cola
Estado estable

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El uso de un sistema de inventario markoviano es una parte crítica de la gestión de inventario. El propósito de este estudio es examinar la demanda de dos productos en un sistema de inventario markoviano, uno de los cuales se designa como un artículo principal (Producto-I) y el otro como un artículo complementario (Producto-II). La demanda llega de acuerdo con un proceso de Poisson, y el tiempo de servicio es exponencial a una tasa dependiente de la cola. Investigamos una estrategia de control de tipo para el Producto-I con un tiempo de espera aleatorio pero reabastecimiento instantáneo para el Producto-II. Si la sala de espera alcanza su capacidad máxima de , cualquier cliente primario que llegue puede entrar en una órbita de capacidad infinita con una proporción especificada. Para los consumidores en órbita, se utiliza la política clásica de reintentos. En un entorno de estado estable, se derivan las distribuciones de probabilidad conjunta para los productos y el número de demandas en la cola y en la órbita. A partir de esto, derivamos un análisis del tiempo de espera y una variedad de métricas de rendimiento del sistema en estado estable. Además, se evalúan las propiedades físicas de varias medidas de rendimiento utilizando diversas suposiciones numéricas asociadas con diversos comportamientos estocásticos.

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