En este artículo, propusimos un modelo de inventario sostenible con un efecto de aprendizaje para artículos de calidad imperfecta bajo diferentes tipos de entornos difusos como nítido, difuso general, difuso nublado y difuso de monzón. Dividimos el modelo matemático en tres partes bajo el efecto de aprendizaje de acuerdo con los componentes difusos en tiempo real (entornos nítido, nublado y de monzón) de la tasa de demanda de los artículos. Minimizamos el costo total de inventario con respecto a la duración del ciclo en cada entorno bajo las suposiciones propuestas. La técnica de optimización no lineal se aplica para el algoritmo y el método de solución para encontrar la variable de decisión. Finalmente, comparamos el costo total de inventario bajo diferentes entornos difusos y nuestro hallazgo es que el entorno difuso de monzón es un entorno difuso más efectivo que los entornos nítido y difuso nublado. Hemos presentado un ejemplo numérico para la validación del modelo propuesto y hemos mostrado el impacto de los parámetros de entrada de inventario en la duración del ciclo y el costo total difuso del inventario. Las percepciones gerenciales y el alcance futuro de este estudio propuesto se han mostrado en el análisis de sensibilidad y la conclusión. Las limitaciones, aplicación, extensión y alcance futuro, y la implementación social se han mostrado en este estudio de investigación.