La minería de datos se refiere a una variedad de técnicas en los campos de bases de datos, aprendizaje automático y reconocimiento de patrones. El objetivo es obtener patrones y asociaciones útiles a partir de una gran colección de datos. En este documento describimos extensiones al proceso de generalización de atributos para tratar con información intervalar e intuicionista difusa. Específicamente, consideramos extensiones para usar representaciones difusas de valores intervalares tanto en los datos como en la jerarquía de generalización. Además, se describen representaciones preliminares utilizando información intuicionista difusa para la generalización de atributos. Por último, consideramos cómo utilizar jerarquías difusas para la generalización de representaciones difusas de valores intervalares.