Sistema de detección de intrusiones para vehículos autónomos utilizando algoritmos de aprendizaje automático no basados en árboles
Autores: Anthony, Cynthia; Elgenaidi, Walid; Rao, Muzaffar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Sistema de detección de intrusiones para vehículos autónomos utilizando algoritmos de aprendizaje automático no basados en árboles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Logros significativos
Sistemas de detección de intrusiones
Vehículos autónomos
Algoritmos de aprendizaje automático
No basados en árboles
Validación del rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo de investigación destaca logros significativos en el ámbito de los sistemas de detección de intrusiones (IDS) para vehículos autónomos, los cuales son cruciales para mejorar su seguridad, confiabilidad y ciberseguridad.
Descripción
Este trabajo de investigación destaca logros significativos en el ámbito de los sistemas de detección de intrusiones (IDS) para vehículos autónomos, los cuales son cruciales para mejorar su seguridad, confiabilidad y ciberseguridad.