Robusto detección de intrusos para sistemas de control industrial utilizando un autoencoder mejorado y un modelo de mezcla gaussiana bayesiana
Autores: Wang, Chao; Liu, Hongri; Li, Chao; Sun, Yunxiao; Wang, Wenting; Wang, Bailing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Robusto detección de intrusos para sistemas de control industrial utilizando un autoencoder mejorado y un modelo de mezcla gaussiana bayesiana
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje automático
Sistemas de detección de intrusiones
Sistemas de control industrial
Datos de alta dimensión
Valores atípicos
Datos de entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de detección de intrusiones basados en aprendizaje automático son una forma efectiva de hacer frente a las crecientes amenazas de seguridad a las que se enfrentan los sistemas de control industrial.
Descripción
Los sistemas de detección de intrusiones basados en aprendizaje automático son una forma efectiva de hacer frente a las crecientes amenazas de seguridad a las que se enfrentan los sistemas de control industrial.